PEMETAAN PERKEBUNAN SAWIT RAKYAT DARI FOTO UDARA NON METRIK MENGGUNAKAN ANALISIS BERBASIS OBJEK

Agung Syetiawan, Muhammad Haidar

Abstract


Beberapa tahapan penerbitan Surat Tanda Daftar Usaha Perkebunan untuk Budidaya (STD-B) yang digunakan dalam kegiatan perkebunan sawit dengan luas kurang dari 25 ha yaitu pemeriksaan lapangan dan pemetaan. Penerbitan STD-B harus melampirkan peta sebagai persyaratan dalam pendaftaran STD-B, yaitu peta yang memiliki skala 1:2.000. Untuk itu diperlukan teknologi pemetaan yang mumpuni guna memenuhi kebutuhan pemetaan tersebut. Tujuan penelitian adalah mengkaji kemampuan pemetaan udara menggunakan kamera non-metrik untuk pembuatan peta sawit rakyat. Proses akuisisi pemetaan sawit rakyat dilakukan di daerah Labanan Makmur Kalimantan Timur. Proses pemetaan udara menggunakan wahana tanpa awak (WTA) fixed wing dengan ketinggian terbang 420 meter diatas permukaan tanah menghasilkan 186 foto dengan sidelap dan overlap foto sebesar 70% dan 80%. Proses identifikasi tanaman kelapa sawit rakyat menggunakan pendekatan Object Based Image Analysis (OBIA). Output akhir yaitu menghasilkan foto udara dengan nilai GSD (Ground Sampling Distance) sebesar 13 cm/pix. Proses pengolahan foto udara dilakukan dengan memasukkan GCP dan tanpa menggunakan GCP. Hasil evaluasi geometrik nilai akurasi horisontal dengan menggunakan GCP diperoleh akurasi sebesar 0,250 meter sementara tanpa menggunakan GCP diperoleh akurasi sebesar 4,222 meter. Dari hasil evaluasi geometrik tersebut maka foto udara dengan menggunakan GCP memenuhi ketelitian geometri untuk pembuatan peta pada skala 1: 1.000, sementara foto udara tanpa menggunakan GCP memenuhi pada skala 1: 25.000. Hasil identifikasi sawit rakyat mendapatkan nilai akurasi objek 57,74% untuk wilayah blok 1 dan 69,54% wilayah blok 2. Proses pemetaan foto udara menggunakan kamera non-metrik ditambahkan dengan pengukuran GCP bisa digunakan sebagai acuan yang digunakan untuk membuat peta lampiran pendaftaran STD-B.


Keywords


STD-B; pemetaan udara; kamera non metrik; sawit rakyat; OBIA; GCP

Full Text:

PDF

References


Ambrosia, V. G., Wegener, S. S., Sullivan, D. V., Buechel, S. W., Dunagaambrosn, S. E., Brass, J. A., … Schoenung, S. M. (2003). Demonstrating UAV-Acquired Real-Time Thermal Data over Fires. Photogramm. Eng. Remote Sens., 69(4), 391–402.

Breckenridge, R. P., & Dakins, M. E. (2011). Evaluation of bare ground on rangelands using unmanned aerial vehicles: A case study. Giscience Remote Sensing, 48(12). https://doi.org/10.2747/1548-1603.48.1.74

Dash, J. P., Watt, M. S., Pearse, G. D., Heaphy, M., & Dungey, H. S. (2017). Assessing very high resolution UAV imagery for monitoring forest health during a simulated disease outbreak. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 131, 1–14. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.07.007

Hird, J. N., Montaghi, A., McDermid, G. J., Kariyeva, J., Moorman, B. J., Nielsen, S. E., & McIntosh, A. C. S. (2017). Use of unmanned aerial vehicles for monitoring recovery of forest vegetation on petroleum well sites. Remote Sensing, 9(413). https://doi.org/10.3390/rs9050413

Kalantar, B., Idrees, M. O., Mansor, S., & Halin, A. A. (2017). Smart Counting – Oil Palm tree inventory with UAV. Coordinates, XIII(5), 17–22.

Korom, A., Phua, M. H., Hirata, Y., & Matsuura, T. (2014). Extracting oil palm crown from WorldView-2 satellite image. In IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 18. https://doi.org/10.1088/1755-1315/18/1/012188

Martin, D. R., Fowlkes, C. C., & Malik, J. (2004). Learning to Detect Image Boundaries using Local Brightness, Color and Texture Cues. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intellegence, 26(1). https://doi.org/10.1167/3.9.113

Meng, X., Shang, N., Zhang, X., Li, C., Zhao, K., Qiu, X., & Weeks, E. (2017). Photogrammetric UAV Mapping of Terrain under Dense Coastal Vegetation : An Object-Oriented Classification Ensemble Algorithm for Classification and Terrain Correction. Remote Sensing, 9(1187). https://doi.org/10.3390/rs9111187

Nyland, R. D., Kenefic, L. S., Bohn, K. K., & Stout, S. L. (2016). Silviculture: Concepts and Applications (Third Edit). Illinois: Waveland Press.

PASPI, T. R. (2017). Peran Strategis Perkebunan Sawit Rakyat Indonesia. Monitor Vol. III No. 40, 961–966.

Pedoman Penerbitan Surat Tanda Daftar Usaha Perkebunan untuk Budidaya (STD-B), Pub. L. No. 105/Kpts/PI.400/2/2018 (2018).

Pedoman Teknis Ketelitian Peta Dasar, Pub. L. No. Peraturan Kepala BIG No. 15 (2014). Indonesia.

Rizeei, H. M., Shafri, H. Z. M., Mohamoud, M. A., Pradhan, B., & Kalantar, B. (2018). Oil Palm Counting and Age Estimation from WorldView-3 Imagery and LiDAR Data Using an Integrated OBIA Height Model and Regression Analysis. Journal of Sensors. https://doi.org/https://doi.org/10.1155/2018/2536327

Rokhmana, C. A. (2014). The Potential of UAV-based Remote Sensing for Supporting Precision Agriculture in Indonesia. In Ist International Symposium on LAPAN-IPB Satellite. https://doi.org/10.1016/j.proenv.2015.03.032

Saroinsong, H. S., Poekoel, V. C., & Manembu, P. D. K. (2018). Rancang Bangun Wahana Pesawat Tanpa Awak ( Fixed Wing ) Berbasis Ardupilot. Jurnal Teknik Elektro Dan Komputer, 7(1), 73–84.

Syetiawan, A., & Gularso, H. (2018). Pembentukan DSM Menggunakan Unmanned Aircraft System (UAS) dan Kamera Digital Non Metrik. In Seminar Nasional Geografi dan Pembangunan Berkelanjutan (pp. 410–424).

Tahar, K. N. (2012). Aerial Terrain Mapping using Unmanned Aerial Vehicle Approach. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XXXIX-B7, 493–498. https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XXXIX-B7-493-2012

Yang, G., Liu, J., Zhao, C., Li, Z., Huang, Y., Yu, H., … Yang, H. (2017). Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing for Field-Based Crop Phenotyping: Current Status and Perspectives. Frontiers in Plant Science, 8. https://doi.org/10.3389/fpls.2017.01111

Yang, Z. (2010). Fast Template Matching Based on Normalized Cross Correlation With Centroid Bounding. In International COnference on Measuring Technology and Mechatronic Automation (pp. 224–227). https://doi.org/10.1109/ICMTMA.2010.419




DOI: http://dx.doi.org/10.24895/MIG.2019.21-1.990

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 MAJALAH ILMIAH GLOBE

Majalah Ilmiah Globe Indexed by:

Copyright of Majalah Ilmiah Globe

Creative Commons License