EVALUASI HASIL INTEGRASI BERBAGAI KETELITIAN DATA MODEL ELEVASI DIGITAL

Fanny Zafira Mukti, Harintaka Harintaka, Djurdjani Djurdjani

Abstract


Data DEM yang dapat diakses dan digunakan dengan gratis antara lain adalah Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) dan Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer Global DEM (ASTER GDEM). Kedua data tersebut mencakup seluruh wilayah di Indonesia, namun ketelitian dan resolusinya rendah, serta masih mengandung kesalahan tinggi. Selain data DEM global, data DEM dapat diperoleh dari hasil perekaman sensor Radio Detection and Ranging (RADAR), Light Detection and Ranging (LIDAR), maupun hasil stereoplotting foto udara dan citra satelit. Masing-masing data tersebut memiliki karakteristik seperti terdapatnya pit dan spire, diskontinuitas pada daerah sambungan dan ketelitian data yang bervariasi. Keberagaman karakteristik pada masing-masing sumber data tersebut dapat menyebabkan inkonsistensi nilai ketinggian antar sumber data. Pada penelitian ini dilakukan pembuatan DEM dengan data DTM Rupa Bumi Indonesia (RBI) skala 1:50.000 dan data DTM Interferometric Synthetic Aperture Radar (IFSAR) di Pulau Kalimantan yang dapat mengatasi inkonsistensi ketinggian tersebut. Metode yang digunakan adalah integrasi dan fusi DEM pada mozaik data-data ketinggian. Pada daerah yang bertampalan, dilakukan dua skenario mozaik yaitu mozaik tanpa bobot dan mozaik berbobot. Uji akurasi vertikal dilakukan dengan menggunakan standar Peraturan Kepala BIG Nomor 15 Tahun 2014 tentang Pedoman Teknis Ketelitian Peta Dasar. Penelitian ini menghasilkan mozaik data DTM yang seamless dan smooth menggunakan metode mozaik berbobot dengan akurasi vertikal sebesar 2,065 meter. Hasil mozaik tanpa bobot masih memiliki beberapa daerah yang tidak seamless dan smooth dengan akurasi vertikal sebesar 2,257 meter. Berdasarkan Tabel Ketelitian Geometri Peta RBI dalam PerKa BIG Nomer 15 Tahun 2014, kedua hasil mozaik tersebut masuk dalam skala 1:10.000.

 


Keywords


model elevasi digital, mozaik, integrasi, fusi DEM

Full Text:

PDF

References


Bhardwaj, A., Subhra Chatterjee, R., & Jain, K. (2013). Assimilation of DEMs generated from optical stereo and InSAR pair through data fusion. Science

Research, 1(3), 39–44. https://doi.org/10.11648/j.sr.20130103.12

BIG, (2014). Peraturan Kepala Badan Informasi Geospasial Nomor 15 Tahun 2014: Pedoman teknis ketelitian peta dasar.

Forkuor, G., Conrad, C., Thiel, M., Ullmann, T., & Zoungrana, E. (2014). Integration of optical and synthetic aperture radar imagery for improving crop mapping in northwestern Benin, West Africa. Remote Sensing, 6(7), 6472–6499. https://doi.org/10.3390/rs6076472

Hoja, D., Reinartz, P., & Schroeder, M. (2006). Comparison of DEM generation and combination methods using high resolution optical stereo imagery and interferometric sar data. Revue Francaise de Photogrammetrie et de Teledetection, (184), 89–94.

Hoja, D., & D’Angelo, P. (2009). analysis of DEM combination methods using high resolution optical stereo imagery and interferometric SAR data. ISPRS HighResolution Earth Imaging for Geospatial Information Hannover, 02–05.

Retrieved from http://elib.dlr.de/60015/

LAPAN, 2002. Spesifikasi Citra Satelit SPOT 5.

LAPAN, 2010. Spesifikasi Citra Satelit TerraSAR-X.

Li, Z., Zhu, Q., & Gold, C. (2005). Digital Terrain Modelling: Principles and Methodology. Data Management. Boca Raton: CRC Press. https://doi.org/10.1201/9780203357132

Nikolakopoulos, K. G., Tsombos, P. I., & Zervakou, A. (2007). <title>Evaluating SRTM and ASTER DEM accuracy for the broader area of Sparti, Greece</title>, 6746, 67460F–67460F–12. https://doi.org/10.1117/12.737501

Robinson, N., Regetz, J., & Guralnick, R. P. (2014). EarthEnv-DEM90: A nearly-global, void-free, multiscale smoothed, 90m digital elevation model from fused ASTER and SRTM data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 87, 57–67. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.11.002

Saldaña, M. M., Aguilar, M. A., Aguilar, F. J., & Fernández, I. (2012). DSM extraction and evaluation from Geoeye-1 stereo imagery. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, I-4(September), 113–118. https://doi.org/10.5194/isprsannals-I-4- 113-2012

Yue, L., Shen, H., Zhang, L., Zheng, X., Zhang, F., & Yuan, Q. (2017). High-quality seamless DEM generation blending SRTM-1, ASTER GDEM v2 and ICESat/GLAS observations. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 123, 20–34.https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.11.002




DOI: http://dx.doi.org/10.24895/JIG.2018.24-1.793

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 GEOMATIKA

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Geomatika Indexed by:

 

Copyright of Geomatika